上午9點，一條氣量數(shù)據(jù)查詢問題被調(diào)度團隊通過移動端發(fā)出，“AI問數(shù)”模塊迅速運算，幾秒鐘后便在屏幕上呈現(xiàn)結果：峰值數(shù)值、高低排序以及涉及區(qū)域一目了然。過去，這類統(tǒng)計與比對往往需要二三十分鐘才能完成，如今只需不到10秒，讓調(diào)度團隊能夠?qū)⒏�多精力投入到�(jīng)Q策與優(yōu)化之中。

在能源行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，中裕能源正以人工智能為核心驅(qū)動力，持續(xù)推進智慧運營體系的構建。今年以來，中裕能源在AI應用方面取得了一些階段性進展，這些試點為后續(xù)AI場景拓展奠定了基礎。

“中裕智擎”AI大腦：筑牢智能運營技術底座

作為中裕能源智慧運營的 “神經(jīng)中樞”，私有化部署的“中裕智擎”AI 大腦于 5 月 22 日正式上線，其核心依托 DeepSeek R1 大模型技術，構建了兼具安全性、高性能與擴展性的智能決策體系。

在數(shù)據(jù)安全層面，“中裕智擎”采用本地化部署模式，所有敏感數(shù)據(jù)均存儲于集團私有環(huán)境，實現(xiàn)模型調(diào)用與數(shù)據(jù)訪問的全鏈路安全管控，嚴格滿足行業(yè)監(jiān)管對數(shù)據(jù)合規(guī)的要求，從根源上杜絕信息泄露風險。性能表現(xiàn)上，該系統(tǒng)單機可支持 DeepSeek 滿血版（671B 參數(shù)）推理，同時預留充足 KV Cache 空間，確保長文本處理的穩(wěn)定性與響應速度，即便面對復雜業(yè)務場景的多維度分析需求，仍能保持高效運算。

資源利用與成本控制方面，“中裕智擎”深度整合集團現(xiàn)有私有云基礎設施，靈活調(diào)度算力資源，大幅降低對外部 API 的依賴，顯著優(yōu)化長期運營成本，提升技術投入的投資回報率。更重要的是，基于可視化、零代碼開發(fā)平臺，業(yè)務團隊可快速構建并部署各類 AI 智能體應用，實現(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成，加速 AI 能力在全業(yè)務鏈的規(guī)模化落地。

截至目前，“中裕智擎”已在集團多個部門使用，部門使用覆蓋率達到90%;特別是在生產(chǎn)調(diào)度、安全監(jiān)測、客戶服務等場景中持續(xù)輸出精準分析與決策支持，讓數(shù)據(jù)與算法形成高效閉環(huán)，推動智慧能源運營邁入 “實時響應、智能決策” 的新階段。

“AI問數(shù)”智能氣量查詢助手，重構數(shù)據(jù)服務體驗

在數(shù)據(jù)服務方面，中裕能源上線了“AI問數(shù)”智能氣量查詢助手。該工具基于自然語言處理（NLP）與大數(shù)據(jù)分析技術，為氣量日報模塊的授權用戶提供全天候、多維度、快速的數(shù)據(jù)問答服務。

該工具支持多維度、組合式查詢，覆蓋主體、時間、區(qū)域等關鍵維度：用戶可指定單家或多家城燃子公司（如 “XX 公司與 XX 公司”）、自定義時間范圍（如 “2025 年 3 月 1 日”“本月”）、鎖定特定業(yè)務區(qū)域（如 “河北區(qū)域”“河南區(qū)域”），甚至實現(xiàn)多維度交叉查詢（如 “河南區(qū)域上月各公司氣量從高到低排序”）。系統(tǒng)不僅能快速返回檢索結果，還支持極值分析（如 “河北區(qū)域昨日氣量最高的公司”），讓數(shù)據(jù)獲取更直觀、決策依據(jù)更精準。

AI數(shù)字人與智慧助手：重塑交互與協(xié)同場景

中裕能源將 AI 數(shù)字人與智慧助手深度融入業(yè)務場景與內(nèi)部協(xié)同，以技術創(chuàng)新提升服務與協(xié)作效率。

AI 數(shù)字人依托深度學習與自然語言處理技術，具備接近真實人類的交互能力，可應用于客戶服務、業(yè)務咨詢等場景。通過模擬自然對話節(jié)奏，為用戶提供 24 小時不間斷的個性化服務，例如在用戶咨詢用氣業(yè)務時，數(shù)字人能精準理解需求并給出清晰指引，大幅提升用戶體驗與滿意度。

智慧助手則聚焦內(nèi)部協(xié)同，在任務分配、流程跟進、信息同步等場景中提供即時輔助。例如，在跨部門項目推進中，智慧助手可自動梳理進度節(jié)點、提醒責任人、匯總反饋信息，減少溝通成本，加速任務落地，讓內(nèi)部運營更高效、協(xié)作更順暢。

未來展望：AI 技術場景化拓展再提速

中裕能源正以 “技術驅(qū)動、安全高效、用戶體驗” 為核心方向，持續(xù)拓展 AI 技術的應用邊界。三季度起，多項新場景開發(fā)已進入實踐階段：

WebGIS 數(shù)據(jù)質(zhì)檢：搭載空間分析、空間感知與AI的三大模型服務作為基礎，重點解決傳統(tǒng)GIS難以處理的非結構化數(shù)據(jù)與復雜場景問題。構建“通用模型+專業(yè)模型”的專業(yè)AI賦能體系，建設內(nèi)容覆蓋知識問答、智能檢索、數(shù)據(jù)質(zhì)檢與智能分析，針對屬性合理性、邏輯合理性、拓撲及空間合理性進行全面質(zhì)檢，通過AI結合快速查詢與定位，可有效找準數(shù)據(jù)治理工作重點，提高數(shù)據(jù)治理效能，降低數(shù)據(jù)治理成本。

• 氣量預測優(yōu)化：結合歷史消費數(shù)據(jù)與天氣模式，運用機器學習模型精準預測區(qū)域用氣需求，助力優(yōu)化庫存管理與資源調(diào)配策略，降低供需失衡風險。

• 數(shù)字人技術深化：進一步強化數(shù)字人的語義理解與情感交互能力，拓展至增值服務（如用氣節(jié)能建議）、故障報修指引等場景，打造更具溫度的智能化服務體系。

從數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準決策到場景化的智能服務，中裕能源正以 AI 技術為筆，勾勒智慧能源運營的新圖景。未來，隨著技術應用的不斷深化，AI 將成為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，為清潔能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。